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工業(yè)智能網關工業(yè)數采終端工業(yè)聯網終端設備遠程維護系統工業(yè)設備數據平臺設備遠程接入平臺

物通博聯·WG系列工業(yè)智能網關是一款支持采集各種PLC，儀器儀表，水環(huán)保，電力設備，CNC等各種工業(yè)設備數據，具有協議解析，邊緣計算的高可靠性工業(yè)智能網關，是構建工業(yè)互聯網系統的核心邊緣節(jié)點。

PLC網關
MQTT網關
OPC網關
Modbus網關
協議轉換網關
水文水利網關
環(huán)保采集網關
能源采集網關
機床采集網關
機器人數采網關

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物通博聯·WD系列工業(yè)數采終端，主要實現對現場工業(yè)設備的數字量DI、DO，模擬量AI，AO的采集和控制，實現LORA本地組網和4G數據上云的功能，從而實現對現場傳感器、執(zhí)行機構、指示燈等數采和控制。

LoRa終端

LoRa網關

DTU

RTU

4G無線IO

WIFI無線IO

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物通博聯·工業(yè)聯系終端包含WR系列工業(yè)無線路由、WC系列網段隔離器和WS系列工業(yè)交換機。支持5G/4G/WIFI/以太網等方式聯網接入，支持VPN組網，為現場設備提供低時延、高可靠、高安全的網絡接入，從而實現大規(guī)模設備組網應用。

工業(yè)路由器
網段隔離器
工業(yè)交換機

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物通博聯·設備遠程維護系統是一套實現對分散式設備遠程維護和運營的軟硬件系統，為工程師搭建一條通往遠端設備現場的安全數據通道，實現對現場設備（PLC）的遠程配置、遠程診斷、遠程調試和遠程升級程序。

設備遠程配置

設備遠程調試

遠程上下載程序

設備遠程維護

設備遠程監(jiān)控

設備預防式維護

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物通博聯·工業(yè)設備數據平臺是一款高并發(fā)的工業(yè)設備遠程管理和工業(yè)設備數據可視化的云平臺，廣泛應用于智能工廠數采中臺、遠程設備運營管理平臺、各行業(yè)的物聯網數據云平臺等。

海量設備接入

高效數據采集

豐富組態(tài)控件

強大的數據分析

預防式設備維護

豐富的API接口

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物通博聯·設備遠程接入云平臺是一款針對分布式設備數據實時監(jiān)測的快速接入平臺，采用SAAS云服務方式為工業(yè)現場的各種工業(yè)設備的數據互通互聯建立實時在線的數據通道。

分布式項目監(jiān)控

設備互通互聯

無需公網IP

快速低成本接入

實時在線通道

點對點通信

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解決方案

解決方案

智能工廠智慧水務-農村污水監(jiān)控智慧水利設備制造商-設備遠程維護智慧水務-泵站遠程監(jiān)控智慧城市-智能供熱系統智能農牧業(yè)-智慧養(yǎng)殖系統能源互聯網-智能微網系統能源監(jiān)測-油田物聯系統

物通博聯圍繞工廠常見的產線物聯及數采，設備運營管理、能耗分析管控、生產安全監(jiān)控及環(huán)保監(jiān)控等方面，通過物聯網、大數據等先進技術的應用，為企業(yè)提供設備聯網、數據采集、數據標準化、數據監(jiān)控、數據應用等一站式智能工廠解決方案，提供工廠的數字化和智能化水平，推動制造企業(yè)轉型升級和可持續(xù)發(fā)展！

智能工廠-廠線物聯系統

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農村污水大多分布比較偏遠，比較分散，需要集中對管轄的村鎮(zhèn)污水站點的實時監(jiān)控，包括所有設備運行狀態(tài)、水質在線狀態(tài)、以及視頻攝像頭影像等，通過各站點采集的大數據可以將設備能耗及工藝使用等環(huán)節(jié)的關系整合起來，分析出一套最優(yōu)化的能源及工藝方案減少運維成本

設備遠程監(jiān)控

數據實時在線

高效故障報警

設備遠程維護

大數據智能應用

數據報表分析

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水資源是關系國計民生的基礎資源，我國存在水資源短缺、水污染加劇和水土流失嚴重等水問題。為更好地適應新時期新形勢下國家水利現代化事業(yè)推進的客觀需求，物通博聯運用“物聯網”、“云計算”等信息新技術，提供智慧水利產品及解決方案，涉及水庫安全監(jiān)測、水文水利監(jiān)測、城市防洪防澇、灌區(qū)信息化改造等多個方向，全面推進我國智慧水利建設，推動水利綜合業(yè)務精細化管理，提升科學化決策調度管理水平。

城市內澇積水監(jiān)測預警系統
城市地下排水管網監(jiān)測系統
水庫雨水情及大壩安全監(jiān)測預警系統
智慧灌區(qū)信息化監(jiān)控管理系統
地下水動態(tài)在線監(jiān)測管理系統
中小河流流域防洪防汛監(jiān)測預警系統

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隨著物聯網技術和云平臺技術的發(fā)展，越來越多的用戶希望能夠通過互聯網絡對所售出或持有的產品進行遠程診斷和維護，這樣可以減少維護工程師到現場的時間和費用，不僅節(jié)約了大量的人力和物力的成本，同時也能為客戶提供更為快捷和優(yōu)質的服務，減少客戶的損失。因此，遠程診斷和遠程維護成了設備制造商迫切需要解決的問題。

設備遠程配置

設備遠程調試

設備遠程維護

遠程上下載程序

設備遠程監(jiān)控

設備預防式維護

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隨著城市發(fā)展,泵站作為供水樞紐，在居民、工業(yè)用水中地位非常重要，泵站也越來越多，且分布零散，如何對眾多泵站進行一體化監(jiān)控、統計供水數據，成了許多供水企業(yè)必須考慮的問題。對于傳統的泵站監(jiān)控，采用的是工作人員定時去查看，有時人員疏忽，造成泵站工作異常，同時這種做法對于多個泵站的監(jiān)控很麻煩；不同泵房之間的數據不能有效整合在一起，無法通過大數據方式進行數據預警，設備維護。于是在這種背景下，物通博聯采用工業(yè)智能網關實現與泵房PLC的采集和處理來遠程監(jiān)控泵站，同時通過物通博聯云平臺或者客戶自主開發(fā)云平臺來實現泵站的數據預測、設備遠程維護和數據共享。

設備遠程監(jiān)控

數據實時在線

設備遠程維護

高效故障報警

工藝流程可視化

數據報表分析

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隨著物聯網技術、邊緣計算和云計算技術已經逐步成熟，利用先進的工業(yè)4.0技術和架構來構建供熱大數據云平臺，將分布在全國乃至全世界的熱源、熱網、換熱站及用戶未端的所有數據進行集中監(jiān)控、分析和應用，已經成為行業(yè)發(fā)展趨勢，它可以消弭信息孤島、可以實現統一的遠程調度及維護運營、可以最大限度實現熱網節(jié)能，同時可以為客戶提供新的消費和用能模式。

設備遠程接入

數據標準化采集

供熱平衡調度

設備遠程維護

設備遠程控制

數據報表分析

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智慧養(yǎng)殖是“人+流程+管理”到“數字+智能”、從精細化管理到數智化經營。過去養(yǎng)豬行業(yè)的核心優(yōu)勢是管理的精細化，其經營模式通常是以“人+流程+管理”為核心，帶來了成本的降低和經營效率的提升，這也是養(yǎng)豬集團能夠勝出的主要原因。到了數字經濟時代，隨著大數據、5G、物聯網等技術的發(fā)展，“數字+智能”化經營，即數智化經營，逐漸成為集團企業(yè)的核心競爭力.

設備互通互聯

數據實時監(jiān)控

設備遠程維護

實時故障報警

工藝流程監(jiān)控

數據分析應用

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微電網在保障區(qū)域安全可靠供電方面的作用得到行業(yè)及社會高度認可，分布式微電網優(yōu)點突出，但其控制困難，因此智能微電網廣泛推廣和應用。物通博聯針對于分布式站點的項目特點，從現場數據采集到平臺運用有著許多的成功案例和一整套的解決方案。

電力規(guī)約支持

上網方式豐富

高可靠無人值守

數據標準化

智能化運營

數據分析應用

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為了實現油田的實時動態(tài)監(jiān)測,給生產操作和管理決策提供了準確的數據依據，全面提升安全管理水平，許多客戶迫切需要搭建油田物聯網系統。物通博聯專注于物聯網整體解決方案，從現場數據采集到平臺都有對應的自主研發(fā)產品，能滿足客戶構建油田系統的各類需求。

靈活網絡架構

設備數據采集

設備遠程控制

實時故障報警

工藝流程監(jiān)控

數據分析應用

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關于我們

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公司簡介公司新聞產品動態(tài) 行業(yè)動態(tài) 智能應用招賢納士合作伙伴

廈門物通博聯網絡科技有限公司成立于2011年，是一家專業(yè)的工業(yè)物聯網產品及工業(yè)數字化解決方案提供商。專注于為設備制造商、智能工廠及行業(yè)項目等領域提供工業(yè)智能網關、工業(yè)數采終端、設備遠程維護管理系統及工業(yè)設備數據云平臺等產品及方案，協助客戶實現數字化運營管理和工業(yè)互聯網新價值挖掘。物通博聯的產品廣泛應用于智能工廠、設備制造商、環(huán)保行業(yè)、能源行業(yè)、市政工程、工業(yè)自動化、智慧農業(yè)、樓宇智能化等各種工業(yè)領域。

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物通博聯公司新聞頻道專門提供匯聚物通博聯最新動態(tài)、重大事件的報道以及公司發(fā)展狀況的深度分析。

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物通博聯行業(yè)動態(tài)頻道專門提供匯聚工業(yè)物聯網及工業(yè)互聯網行業(yè)最新動態(tài)，包含行業(yè)新聞、行業(yè)政策、行業(yè)知識等，助您了解工業(yè)物聯網、智能制造最新技術和行業(yè)動態(tài)

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物通博聯為智能工廠、能源監(jiān)測、水環(huán)保監(jiān)測，設備制造商等工業(yè)領域提供的最新工業(yè)互聯網解決方案，專業(yè)的設備聯網，數據采集，數據智能應用方案。

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WD240工業(yè)數采終端(LORA)產品規(guī)格書

來源：廈門物通博聯網絡科技有限公司

時間：2022-09-30 15:59:13

點擊：2805

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