誤區(qū)一：物聯網邊緣設備存在安全風險，只能搭載基本的安全措施。
 
安全是物聯網邊緣設備的基本要求，事關數據采集傳輸的安全性，我們可以通過可以一系列軟件硬件的數字安全措施來確保數據完整性、機密性與真實性?，F代物聯網安全解決方案越來越多地基于信任根 (RoT) 技術開發(fā)，通過搭載不同的模塊來實現網關設備的多功能，如防火墻、看門狗、數據分析軟件，這種軟件硬件相結合的系統(tǒng)可以在網關工作周期實現數據安全防護，保證工廠的生產，避免惡意攻擊造成的損失。

 
誤區(qū)二：由于廣域網固有的延遲，邊緣處理無法支持實時應用。
 
物聯網的技術應用在不斷的進步，例如自動駕駛汽車、工業(yè)機器人和智能家居，需要高速率的響應反饋能力。我們不能否認存在網絡延遲與系統(tǒng)出錯的可能，但隨著嵌入式網關設備與5G技術的增強，我們可以實現近乎實時的數據傳輸，低延遲可以滿足大多數工廠與生活的需求?，F在6G技術已經提上日程，隨著通信技術的不斷更迭，網關、交換價等工業(yè)設備也會不斷更新，邊緣計算已經可以實現實時應用。

 
誤區(qū)三：接入設備多樣復雜，機器學習比邊緣計算更加有用。
 
隨著物聯網設備的發(fā)展，更多具備不同協議不同作用的設備出現在人們眼中，邊緣處理網關所具備的協議解析轉換能力可以對接大部分的協議。同時機器學習 (ML) 技術的成熟，對于圖片視頻文字等信息的識別會更加穩(wěn)定，與邊緣計算相輔相成，可以支持更復雜的應用程序，不過大部分的工廠其實應用邊緣計算網關就已足夠，機器學習成本太高，無法大規(guī)模應用。
 
 
誤區(qū)四：邊緣計算十分耗電，不適合低能耗應用。
 
低能耗是邊緣設備的一個關鍵特性。許多應用，例如可穿戴設備或遠程傳感器，必須通過一次電池充電才能長時間運行，或者由替代能源供電，而邊緣計算網關的核心在于其芯片。邊緣計算的高性能帶來的并不是高能耗，通過能耗優(yōu)化技術、系統(tǒng)布局架構與優(yōu)質材料的選擇可以實現低能耗應用，同時帶來的則是技術成本的上漲。這也是帶有邊緣計算的網關設備對比其他網關價格會貴一些的原因。

 
誤區(qū)五：海量聯網設備數據帶來的爆炸式增長突破邊緣計算的處理能力
 
物聯網設備數量的不斷增加是近年來互聯網數據爆炸式增長的主要因素，為了解決這問題才開發(fā)的邊緣計算功能。隨著嵌入在邊緣設備中的計算能力不斷提高，更多的數據處理發(fā)生在邊緣端而不是云端。這種本地數據處理將顯著減少必須在云中處理的數據量。物聯網設備數量與互聯網流量之間的線性關系將從根本上改變，相應地減少通過互聯網傳輸的數據量。

 
誤區(qū)六：將邊緣計算物聯網應用起來十分麻煩，需要極高的成本。
 
新技術的開發(fā)總是面臨的巨大的時間成本和技術成本，甚至還要承擔血本無歸的分享，價格自然會高。然而，面對開發(fā)周期不斷縮短、市場競爭愈發(fā)激烈、技術更新越來越快的現在，我們可以利用便捷的工具去實現高效率高性能的技術開發(fā)，使開發(fā)人員能夠專注于應用的細節(jié)，將安全性和連接性等功能的技術細節(jié)抽象為可以輕松集成到最終產品中的打包解決方案，所以實際上邊緣計算網關的價格早已降下來。  
以上分享只是邊緣計算中的一小部分，技術發(fā)展日新月異，需要我們具備未來視角去持續(xù)的關注，而對于未實現智能化的工廠、制造商而言，更重要的是把握當下。

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